徐直軍終于把他這六年最想說的話說了出來。
2025年華為全聯(lián)接大會，會場的燈光一點點暗下去，大屏幕上浮現(xiàn)出“昇騰”字樣的那一瞬間，沒有想象中的轟然與熱烈，有人屏住了呼吸，有人眼眶泛紅，大家都知道，昇騰有一天會公開回歸，但真正回歸的那一刻，感慨的情緒壓過了興奮。
華為公布了未來數(shù)年完整的AI芯片路線圖——這一刻，距離2018年發(fā)布昇騰310芯片，2019年發(fā)布昇騰910芯片，已經(jīng)過去了兩千多個日與夜。
這時間說長不長，說短也不短，卻足夠讓一家企業(yè)經(jīng)歷生死沉浮。2019年的那個春天，美國的制裁讓供應鏈幾乎在一夜之間緊繃到極限。華為一度樂觀地認為，這種影響不會持續(xù)太久，2019年的華為全聯(lián)接大會上，華為按照既定節(jié)奏推進昇騰910的商用發(fā)布，依舊一副云淡風輕的模樣。
但壓力已經(jīng)遍布每一處角落。徐直軍回憶道，“按照當時昇騰910芯片的備貨量，不敢賣給互聯(lián)網(wǎng)領域客戶，只賣國計民生領域的客戶。”制裁像驟然降臨的暴風雨，打斷了華為原本昂揚的節(jié)奏。從榮光到孤立，從掌聲到質(zhì)疑，華為的芯片之路幾乎被外界判了“死刑”。
度過有史以來最大的難關，需要付出什么代價，除了華為自己，無人知曉。外界看到的華為，可能是Mate 60“爭氣機”，可能是鴻蒙操作系統(tǒng)，也可能是MetaERP、高斯數(shù)據(jù)庫以及一系列確保自身生產(chǎn)經(jīng)營的中間件。
但更多華為人在蟄伏，海思、云計算、數(shù)據(jù)中心、光通信等華為大大小小的團隊，都迫不及待要加入一線，AI算力，這是華為未來真正的戰(zhàn)場。
今年3月份，華為正式推出了Atlas 900超節(jié)點，可以理解為華為AI戰(zhàn)略的預告，滿配支持384卡。384顆Ascend 910C芯片，能夠像一臺計算機一樣工作，最大算力可達300 PFLOPS。到目前為止，Atlas 900依然是全球算力最大的超節(jié)點，CloudMatrix384超節(jié)點，是華為云基于Atlas 900超節(jié)點構(gòu)建的云服務實例，也被廣泛應用于大模型的訓推。
海外知名分析機構(gòu)SemiAnalysis，當時以“Huawei AI CloudMatrix 384–China’s Answer to Nvidia GB200 NVL72”為題分析并得出結(jié)論，華為的芯片技術(shù)落后一代，但其自主研發(fā)的云端超級算力解決方案CloudMatrix 384卻可領先于英偉達和AMD當前市售產(chǎn)品一代，直接對標英偉達GB200 NVL72系統(tǒng)，在多項關鍵指標上展現(xiàn)出超越英偉達機架級解決方案的技術(shù)優(yōu)勢。
“以前英特爾允許我們使用CPU芯片互聯(lián)協(xié)議，后來也被禁止了，我們從光器件、光模塊、互聯(lián)協(xié)議、互聯(lián)芯片，全部靠重新定義、設計才能實現(xiàn)，有海外企業(yè)一直想把超節(jié)點搞一套出去，研究我們?yōu)槭裁茨芨愠龀?jié)點”徐直軍說。相比于芯片本身，海外更關注超節(jié)點，因為目前海外能做出更好的芯片，但做不出如華為一般的超節(jié)點。
2025年華為全聯(lián)接大會，時隔多年之后，華為輪值董事長徐直軍再次與多家媒體對話——芯片不是華為AI算力的全部，“超節(jié)點+集群”算力解決方案是華為在AI領域的核心戰(zhàn)略，靈衢互聯(lián)協(xié)議是開創(chuàng)新計算架構(gòu)的新范式。
芯片很重要，也沒那么重要
“算力的基礎是芯片，昇騰芯片是華為AI算力戰(zhàn)略的基礎。”徐直軍表示，至2028年，華為開發(fā)和規(guī)劃了三個系列，分別是Ascend 950系列，Ascend 950PR和Ascend 950DT，以及Ascend 960、Ascend 970系列，更多具體芯片還在規(guī)劃中。
華為將以幾乎一年一代算力翻倍的速度，同時圍繞更易用，更多數(shù)據(jù)格式、更高帶寬等方向持續(xù)演進，持續(xù)滿足AI算力不斷增長的需求。
相比Ascend 910B/910C，從Ascend 950開始的主要變化包括：
引入SIMD/SIMT新同構(gòu)，提升編程易用性；
支持更加豐富的數(shù)據(jù)格式，包括FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8/HiF8/MXFP4/HiF4等；
支持更大的互聯(lián)帶寬，其中950系列為2TB/s，970系列提升到4TB/s；
支持更大的算力，F(xiàn)P8算力從950系列的1 PFLOPS提升到960的2 PFLOPS、970的4 PFLOPS；FP4算力從950的2 PFLOPS提升到960的4 PFLOPS、970的8 PFLOPS；
自研HBM，內(nèi)存容量逐漸加倍，而內(nèi)存訪問帶寬將翻兩番。
芯片本身之外，生態(tài)是開發(fā)者關注的焦點問題，徐直軍表示，“國內(nèi)AI企業(yè)用昇騰訓練大模型，主要是看他們用不用，就像談戀愛，不談的話，你怎么知道對方的優(yōu)缺點，合適不合適，你要談一下，要用一下。在用的過程中有問題解決問題，A能用，為什么B不能用，就是你用不用的問題?！?/p>
“當然，我們的生態(tài)和整個工具鏈肯定比英偉達有差距，原來工程師在英偉達應用很熟練，就不愿意轉(zhuǎn)過來，它是工程師的習慣問題，而不是高層的問題?！彼a充。
業(yè)界不少芯片廠商選擇兼容英偉達CUDA生態(tài)，對現(xiàn)有AI開發(fā)體系友好，但華為有自己的考量。“我們不兼容CUDA生態(tài)，一定要搞CANN生態(tài)和MindSpore，也是出于長遠考慮，如果我們投如此多的錢兼容CUDA生態(tài)，而且還是CUDA過去的版本，哪天CUDA生態(tài)兼容不了了怎么辦？堅定不移研發(fā)MindSpore，當時很多專家都反對。現(xiàn)在我們的AI，從達芬奇到昇騰芯片到一切，所有的軟件、硬件都不依賴于西方生態(tài)和供應鏈，長遠考慮必須要把生態(tài)構(gòu)建起來。”徐直軍坦言。
如果故事只到這里，華為充其量實現(xiàn)了“活下來”的任務，很好，但對華為來說遠不夠好。畢竟在昇騰設計之初，就不是為了做一個備份，昇騰910發(fā)布就沖著最強算力的目標，在供應鏈和制程等芯片制造能力落后的情況下，華為昇騰芯片短期內(nèi)還將處于追趕的狀態(tài)。
然而，很多人沒有意識到，成就英偉達的大模型，其實下一個成就的就是華為，大模型前期，英偉達受益于單個GPU卡的性能和CUDA生態(tài)，未來隨著AI的演進，華為受益的是“超節(jié)點+集群”，后者已經(jīng)在頂級大模型圈層得到認可，而普羅大眾的認知不強。
超節(jié)點+集群，讓中國沒有算力之憂
2022年，英偉達曾發(fā)布DGX H100 NVL256“Ranger”平臺，但最終未投入量產(chǎn)——該方案因成本過高、功耗巨大且可靠性問題（源于超量光收發(fā)器需求及雙層網(wǎng)絡架構(gòu)）而被放棄。在2024年3月，英偉達轉(zhuǎn)而推出基于Blackwell GPU打造的GB200 NVL72超節(jié)點產(chǎn)品，規(guī)模大幅縮小。
回過頭看，英偉達的超節(jié)點路標已經(jīng)消失不見，英偉達既證明了超節(jié)點是未來算力的趨勢，也證明了超節(jié)點做起來的難度，華為接過AI算力的下一棒。
本次大會上，華為發(fā)布了最新超節(jié)點產(chǎn)品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超節(jié)點，分別支持8192及15488張昇騰卡，在卡規(guī)模、總算力、內(nèi)存容量、互聯(lián)帶寬等關鍵指標上全面領先，在未來多年都將是全球最強算力的超節(jié)點。
基于超節(jié)點，華為同時發(fā)布了全球最強超節(jié)點集群，分別是Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster，算力規(guī)模分別超過50萬卡和達到百萬卡，是當之無愧的全世界最強算力集群。
“除了單顆芯片比它（英偉達）的算力小一點，功耗大一點，其他都是優(yōu)勢?！?/span>徐直軍如此評價，“因為AI就是并行計算，所以我們的解決方案就是超節(jié)點，超節(jié)點做成一臺機器，你用5顆，我可以用10顆，那我們用384/8192/15488顆芯片，這還不是最大的?！?/p> 他進一步解釋道，（華為）不同于大模型公司，也不同于應用公司，作為ICT基礎設施和智能終端提供商，華為充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，扎扎實實把基礎設施做好，通過基礎設施掙錢，做超節(jié)點、做集群，公司內(nèi)部已達成共識，通過昇騰硬件變現(xiàn)，取得商業(yè)成功。 超節(jié)點是一條不得已的道路，也是能夠?qū)⑷A為所有能力融為一體，最大程度發(fā)揮華為優(yōu)勢的道路，更具有決定意義的是，超節(jié)點能夠?qū)⑷A為在單芯片的劣勢扭轉(zhuǎn)為勝勢，超過英偉達，實現(xiàn)算力最強。 “什么叫超節(jié)點？盡管物理上是多機柜、多個卡（8192個卡或者是15488個卡）聯(lián)接成一個超節(jié)點，但是它們能夠像一臺計算機一樣工作、學習、思考、推理。集群是把多個超節(jié)點以網(wǎng)絡聯(lián)結(jié)在一起，就像云服務一樣，相當于用多個服務器一樣，即把多臺服務器連接在一起，再以軟件層將它調(diào)度?！毙熘避娬f。 他進一步表示，華為的核心戰(zhàn)略就是“超節(jié)點+集群”，只有依靠超節(jié)點和集群，才能規(guī)避中國的芯片制造工藝受限，才能夠為中國的AI算力提供源源不斷的算力支持和供給。 “創(chuàng)新有時是被逼出來的，不是天生想做。我們應對制裁，用非摩爾補摩爾、用數(shù)學補物理，不是什么偉大的事情。歷史上海思靠芯片領先別人一代，現(xiàn)在芯片落后一代、兩代，未來還不知道落后幾代，只有另尋出路。另一條路就在這里，由于芯片工藝受限，逼著我們創(chuàng)新突破。”徐直軍說。 靈衢，以及華為自己的路 在徐直軍大會演講的最后，并不是以芯片來收尾，“我們希望和產(chǎn)業(yè)界一起，以開創(chuàng)的靈衢超節(jié)點互聯(lián)技術(shù)，引領AI基礎設施新范式；以基于靈衢的超節(jié)點和集群持續(xù)滿足算力快速增長的需求，推動人工智能持續(xù)發(fā)展，創(chuàng)造更大的價值?！?/p> 在業(yè)內(nèi)人士看來，靈衢的革命意義可能不亞于AI基礎設施的再造，華為超節(jié)點+集群的成功，很大程度就依賴于靈衢。如果說光刻機是把單芯片的性能持續(xù)放大，那么，靈衢則是將數(shù)以萬計的芯片聯(lián)接起來。 2021年，華為規(guī)劃了三個公司級別的戰(zhàn)略項目，其中之一是鴻蒙操作系統(tǒng)，另一個就是靈衢，其戰(zhàn)略意義，可見一斑。 英偉達或者其他芯片公司的長處在于芯片，超節(jié)點卻不是靠簡單堆芯片就能實現(xiàn)大算力，就像大模型訓練算力，在一定范圍內(nèi)，算力隨著芯片數(shù)量的增加線性增長，到了一定瓶頸，芯片增加，邊際效應大幅降低。 為大模型而定做的算力集群中，需要大量的數(shù)據(jù)高速傳輸，在人類歷史上沒有過這種，正向打滿然后負向再打滿的傳輸需求，低時延、高吞吐的要求都到了嚴苛級別，而且未來的算力不僅僅是當前大模型需要AI算力之間的高速互聯(lián)，同時，AI算力和通用算力之間，通算和通算之間，也存在高速互聯(lián)的需求。 隨著IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，PCIE、InfiniBand、RoCE等各種協(xié)議并行發(fā)展，英偉達的NVlink等協(xié)議最大化發(fā)揮了英偉達GPU的算力，靈衢不止是一個替代，它是AI算力互聯(lián)標準的重塑，通過靈衢互聯(lián)協(xié)議，能夠把數(shù)萬規(guī)模的計算卡，聯(lián)接成一個超節(jié)點。 相較于NVlink協(xié)議的封閉，華為宣布將開放靈衢2.0技術(shù)規(guī)范，投入如此之大的心力，華為為何要將靈衢開放，其實不難理解，華為的理念是硬件變現(xiàn)，靈衢若只是華為一家之言，那就無法形成生態(tài)，更多的企業(yè)用靈衢構(gòu)建自己的算力集群，產(chǎn)業(yè)的雪球才能越滾越大。 “我們的路肯定不是英偉達的路，現(xiàn)在大家都以英偉達的視角看我們的路，不公平。但我們自己不能‘傻’。我是短期痛苦，長期不痛苦?！毙熘避娬f。 華為在AI算力領域走出來了一條自己的路，這是由很多能力構(gòu)建成的系統(tǒng)。以光通信技術(shù)為例，英偉達超節(jié)點采用了全銅通信，優(yōu)點是技術(shù)成熟，成本較低，缺點是只能部署2米以內(nèi)，否則速度會大幅衰減，因此可聯(lián)接芯片數(shù)量有限。華為采用了更激進的光通信策略，光模塊帶來了高帶寬和高速率的優(yōu)勢，損耗低，適合長距離傳輸，因而可聯(lián)接更多芯片，部署靈活。 但是，在華為之前，沒有一家廠商敢用光模塊來實現(xiàn)超節(jié)點，光模塊故障率高且成本高，方案能不能做成都是未知數(shù)，華為憑借著多年積累的通信能力，在光芯片和連接技術(shù)、故障恢復等方面形成了一套獨一無二的方案，使得超節(jié)點成為可能。 華為的勝利，是系統(tǒng)的勝利，是所有華為人乃至中國計算產(chǎn)業(yè)鏈的勝利。徐直軍表示，“用超節(jié)點架構(gòu)以及支持超節(jié)點的靈衢互聯(lián)協(xié)議，打造超節(jié)點和集群，來滿足我國無窮無盡的算力需求，這既是我們對自己的一個目標，又是對產(chǎn)業(yè)界的承諾，更是對國家的承諾。” “把這條路闖出來，把中國產(chǎn)業(yè)鏈拉動起來，這條路就成了路。算不上新范式，是被迫出來的范式，是被逼出來的偉大?！毙熘避娬f，“誰想做別人做過的事情呢？肯定想去開創(chuàng)未來的事情?！?/span>